اختصاص هندسة البيانات

ارسِ أسس متينة في مجال هندسة البيانات من اجل الحصول على فرص عمل مثيرة.

فوائد الانضمام
الى مجتمعنا

انطلق في رحلة تعليمية تحويلية بجانب أفراد من ذوي الفكر المماثل من خلال برامجنا المبتكرة عبر الإنترنت بدوام جزئي والمصممة لرفع مستوى تجربتك التعليمية.

التعلم المرن

تقدم برامجنا مجموعة من الدورات الدراسية تؤمَّن وفقاً للسرعة المرغوبة. وتتضمّن برامجنا ايضاً جلسات حية مع متخصصين في كل مجال لتوضيح المفاهيم وتعزيز فهمك.

جداول مناسبة للجميع

استمتع بمرونة برنامجنا عبر الإنترنت و بدوام جزئي ليتناسب مع اولويات حياتك المزدحمة والتزاماتك.

مجموعة بقيادة مدرب

انضم إلى مجموعة يقودها مدربون خبراء يقدمون التوجيه والدعم والأفكار القيمة خلال تجربة التعلّم الخاصة بك.

مشاريع عملية

انخرط في مشاريع مميزة وعملية، سواء كانت مصممة ذاتيًا أو بالتعاون مع شركاء في المجال، لعرض مهاراتك.

مجموعة متعاونة

حافظ على حماسك وإلهامك واستفد من دعم زملائك في المجموعة و من دعم فريقنا المتفاني خلال رحلتك التعليمية.

الدعم في الحياة المهنية

طوّر ونمّي حياتك المهنية بسرعة من خلال الاستفادة من الوصول الى خدمات وظيفية حصرية بما في ذلك المشاركة بمعارض التوظيف، الحصول على مقابلات التوظيف، الوصول الى المشاريع والتعاقدات الخارجية.

منهج البرنامج

أسبوع واحد

مقدمة في هندسة البيانات

المهارات المكتسبة

بنية البيانات
طرق تخزين البيانات
تعريف سير عمل البيانات
البنية العامة لهندسة البيانات
تعريف البيانات الضخمة
الانظمة الموزَّعة

محاصيل هذه الوحدة

سوف تكتشف دورة حياة البيانات وتتعرف على المصطلحات المتعلقة بهندسة البيانات. سترى أيضًا الصورة الشاملة للعملية وستتعرف على هياكل ومنصات البيانات الضخمة وما الذي يجعل من هذه البيانات "ضخمة".

أسبوع واحد

مهارات البرمجة لمهندسي البيانات

المهارات المكتسبة

التعامل مع الملفات / واطارات البيانات بلغة بايثون.
التعرف على برمجة كائنية التوجه (OOP) بلغة بايثون.
استخدام لينكس (Linux) كنظام تشغيل
برمجة الشل سكريبت (Shell scripting) في نظام اللينكس (Linux)
نشر الحاويات باستخدام برمجية دوكر (Docker)
اوامر دوكر (Docker) الاساسية

محاصيل هذه الوحدة

ستصقل مهاراتك في لغة بايثون من خلال فهم أساسياتها وفهم كيفية استخدامها من قبل مهندسي البيانات لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميله. ستتعلم ايضًا كيفية التعامل مع بيئات لينكس وتشغيل برامج شل النصية في نظام لينكس. واخيرًا من اجل النشر السريع للتطبيق، سوف تتعلم كيفية استخدام دوكرلتشغيل ادوات وتطبيقات مختلفة.

أسبوع واحد

مقدمة في قواعد البيانات

المهارات المكتسبة

العلاقات ما بين البيانات وبنية البيانات
تسوية قاعدة البيانات بلغة الاستعلام المهيكلة و الغاء ميزاتها المعتادة
كتابة نصوص بلغة بايثون من اجل الوصول الى قاعدات البيانات
فئات قاعدات بيانات نو سيكوال

محاصيل هذه الوحدة

سوف تتعلم نماذج البيانات المختلفة واسس قاعدات بيانات بلغة الاستعلام المهيكلة و نو سيكوال. كما انك ستطّلع على انظمة ادارة قاعدات البيانات الاكثر شيوعًا وعلى امكانية بناء جلسات للعملاء من اجل الوصول الى قاعدات البيانات بشكل برمجي بلغة بايثون.

أسبوع واحد

Data Pipelines: Extract, Transform, & Load

المهارات المكتسبة

استخراج البيانات من مصادر مختلفة
تحليل البيانات وتصفيتها والتحقق منها
تحميل البيانات في انظمة الايداع وقاعدات البيانات و السحابة و بحيرات البيانات
انشاء نصوص لسيرعمل استخراج وتحويل وتحميل البيانات

محاصيل هذه الوحدة

ستتعلم مكدسات البيانات الاكثر شيوعًا وستطّلع على بعض الادوات لكل جزء من اجزاء سير العمل. و تكتشف ايضًا كل خطوة من خطوات العملية بدءًا باستخراج البيانات من مصادر مختلفة مرورًا بتحويل البيانات ووصولاً الى الاحتملات المختلفة لتحميل البيانات. في نهاية هذا الأسبوع، ستجمع كل الخطوات السابقة لبناء عملية سير عمل كاملة.

أسبوع واحد

Data Warehousing & Pipeline Automation

المهارات المكتسبة

بناء مستودعات البيانات
مخطط نجمة ومخطط ندفة الثلج لنمذجة البيانات
عمليات البيانات: المعالجة العملياتية المتصلة مقابل المعالجة التحليلية
أتمتة نصوص استخراج وتحويل وتحميل البيانات من خلال استخدام الشل سكريبت في نظام لينكس
أتمتة عملية سيرعمل البيانات وتنسيقها على منصة اباشي ايرفلو. (Apache Airflow)

محاصيل هذه الوحدة

خلال هذا الاسبوع ستتعلم كيفية بناء مستودعات البيانات واستعلام البيانات وخلق عروض لها. والآن بعد أن أصبحت على دراية بالصورة الشاملة لهندسة البيانات وتخزينها، وبما انك اصبحت تعرف كيفية إنشاء عملية سيرعمل البيانات، ستتعلم كيفية أتمتة وتنسيق تنفيذها.

أسبوع واحد

Big data: Hadoop & Spark ecosystem

المهارات المكتسبة

الانظمة الموزّعة لتخزين البيانات ومعالجتها
بُنية مجموعة هادوب و واجهة المستخدم
نظام هادوب للملفات الموزَّعة لتخزين البيانات الضخمة
نظام سبارك لمعالجة البيانات الضخمة

محاصيل هذه الوحدة

سنبدأ الآن بالغوص في منصة هادوب والمكونات الرئيسية لها. سوف تفهم كيفية التعامل مع أدوات هادوب للتخزين والمعالجة، مثل نظام هادوب للملفات الموزَّعة ونظام سبارك. سوف نتعمّق أيضًا في نظام سبارك وكيفية برمجته باستخدام لغة بايثون للبرمجة من اجل البدء ببناء سيرعمل البيانات الضخمة.

أسبوع واحد

مستودعات البيانات في نظام هادوب البيئي

المهارات المكتسبة

محاصيل هذه الوحدة

سوف تتعلم كيفية التعامل مع مستودعات البيانات الضخمة وكيفية إعداد اباشي هايف على مجموعة هادوب. سوف تتعمق في كيفية تحميل البيانات في هايف من أنظمة الملفات المحلية ومن نظام هادوب للملفات الموزَّعة برمجيًا، كما انك ستتعلم مفهوم محركات الاستعلام. اخيرًا، ستتعرف على أسس تعلّم الآلة، وكيف يمكن لمهندسي البيانات الاستفادة منها من خلال استخدام سبارك م ل (SparkML).

أسبوع واحد

Big Data Streaming & Automation

المهارات المكتسبة

اباشي كافكا لأنظمة المراسلة
اباشي فلينك لتدفق البيانات
اباشي سقوب لترحيل قاعدات البيانات
تحضير البيانات في المستودعات لمهندسي ذكاء الاعمال

محاصيل هذه الوحدة

ستتعرف هذا الأسبوع على الأدوات المتكاملة الجديدة في نظام هادوب البيئي، بدءًا من التعامل مع أنظمة المراسلة في اباشي كافكا، وكيفية استخدام كافكا لإنتاج واستهلاك البيانات. ثم ستنتقل إلى مصادر البيانات المتدفقة باستخدام اباشي فلينك. بالإضافة إلى ذلك، سترى عملية ترحيل البيانات العلائقية إلى مستودع البيانات الخاص بك كما سترى أدوات أخرى يمكن تضمينها كالاباشي اووزي أو ايرفلو المستخدمة لأتمتة وتنظيم سير عمل البيانات. في نهاية هذا الأسبوع، ستكون قادرًا على فهم العلاقة بين مهندسي البيانات ومهندسي ذكاء الأعمال.

أسبوع واحد

هندسة البيانات في خدمات أمازون ويب

المهارات المكتسبة

الدخول الى خدمات أمازون ويب بواسطة وحدة التحكم مقابل الدخول اليها بواسطة واجهة سطرالأوامر
خدمات أمازون ويب كينيسيس لجمع البيانات وتدفقها
خدمات أمازون ويب س ٣ لبحيرة البيانات السحابية
الدخول الى س ٣ بواسطة واجهة سطرالأوامر وبشكلٍ برمجي

محاصيل هذه الوحدة

بالاضافة الى العمل مع البيانات محليًا، سوف تغوص اكثر في عملية جمع البيانات وتخزينها في السحابة. في هذا الأسبوع، ستستكشف الخدمات المختلفة التي يقدمها موفرو السحابة مثل خدمات أمازون ويب لمعالجة البيانات الضخمة.

أسبوع واحد

هندسة البيانات في ازور

المهارات المكتسبة

ازور داتا فاكتوري كأداة لاستيعاب البيانات
خدمات البيانات العلائقية وغير العلائقية في ازور
معالجة البيانات وتحليلها في ازور من خلال استخدام داتابريكس وسينابس اناليتيكس وايش د انسايت وغيرها.
استخدام باور بي اي لانشاء لوحات المعلومات

محاصيل هذه الوحدة

بعد استكشاف كيفية جمع البيانات وتخزينها في السحابة، ستتعلم كيفية معالجتها وتحليلها واستخدام أدوات ازور لإنشاء العناصر المرئية.

خرّيجينا

وسام موسى

بدلت مسيرتي المهنية واصبحت مهندسًا في مجال تعلّم الآلة في غضون ١٦ اسبوعًا.

فاطمة كسيراوي

الانتقال من عدم الالمام في مجال تعلّم الآلة الى كوني مهندسة تعلّم الآلة.

حسن كنعان

من هندسة البرمجيات إلى مهندس تعلّم الآلة.

عملية التسجيل

01

بطلب ليصبح سفيرًا؟

تمّم عملية التقدّم بطلب من خلال اجراء التقييم التقني

02

المقابلة

قم بإجراء مقابلة عامة للتأكد من أن البرنامج مناسب لك.

03

القبول

الحصول على قبول رسمي للتسجيل في البرنامج.

كيف يؤهلك برنامج
الشهادة لسوق العمل؟

يمكّنُكَ من اتقان المفاهيم الأساسية ولغة هندسة البيانات.
يعلّمك كيفية تمثيل نفسك بأفضل طريقة أمام القائمين على التوظيف في مجال هندسة البيانات.
يساعدك على العمل ضمن فريق لحلّ تحديات حقيقية مركّزة على الأبحاث.
يزودك بالمهارات التي تجعل منك شخصًا مكتف ذاتيا في التعلّم وباحث في مجال هندسة البيانات.
يعلّمك الممارسات الفضلى المعنية بهندسة البيانات في حقول الأبحاث والتطوير.
يؤمن لك مشورة مدربين ومهندسين الذكاء الاصطناعي مما يخولك التعلّم من ممارسي المهنة في الحياة الواقعية.
يزودك بالمهارات الشخصية لتصبح فردًا على درجة عالية من الكفاءة في سوق العمل، وملائمًا لفريق عمل متنوع في مجال هندسة البيانات.

السعر

للشخص الواحد

$2,967

يوجد امكانيات وخيارات مختلفة للدفع

جلسات مسجّلة بما في ذلك محاضرات ومختبرات الترميز.
ورش عمل مباشرة عبرالإنترنت بقيادة مدرّس.
تعلم من الآخرين: دعوات لمحادثات ومناقشات عبر الإنترنت.
جلسات متابعة اسبوعية وتقديم المشورة على مدار الساعة.
مشروع جماعي نهائي مع ارشاد موجه.
ورشات عمل للتطويرالوظيفي والارشاد.

سجل اهتمامك الآن

أدخل معلوماتك أدناه لتلقي منهج شهادة الذكاء الاصطناعي.

بمجرد إكمال النموذج أدناه ، سنرسل لك أيضًا دورة تدريبية مجانية لمساعدتك على البدء في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك!

اختصاص هندسة البيانات

فوائد الانضمام
الى مجتمعنا