fbpx

مخيّم تدريب الذكاء الاصطناعي

دورات عبر الانترنت | جدول مناسب ومرن
انطلاقًا من المعرفة الاساسية للغة بايثون وصولا الى الفهم الشامل والكامل في مجال خوارزميات تعلّم الآلة.
تسجّل الآن

المهارات المكتسبة

فهم علوم البيانات

تعرّف على كافة خطوات، دورة حياة مشروع علوم البيانات

تخطّي عقباتك في مجال الذكاء الاصطناعي

ضع إطارًا واضحاً للمشكلات المواجَهة ضمن مجال خبرتك، لحلّها عبر مقاربات علوم البيانات

استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي

إستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي والوسائل التي تعتمد على البيانات لحل مشاكل يوميّة متنوّعة

عزز قدراتك مع الذكاء الاصطناعي

احصل على معرفة رفيعة المستوى عن المفاهيم الأساسية وأدوات التعلم الآلي والتعلم العميق المستخدمة اليومياً
انا مهتمّ

برنامج المنهاج

تم تصميم المخيّم التدريبي الممتد على 4 أسابيع، لتمكينك من أساسيات 5 مجالات رئيسية للذكاء الاصطناعي

أسبوع واحد

Data Science & Machine Learning

المهارات المكتسبة

  • مقدمة في المصطلحات الأساسية والممارسات السليمة لعلوم البيانات
  • أسس دورة حياة مشروع علوم البيانات
  • مقدمة عملية لمكتبات Python لعلوم البيانات
  • إتمام مشروع عملي في علوم البيانات والتعلم الآلي

أسبوع واحد

Deep Learning & Computer Vision

المهارات المكتسبة

  • مقدمة عن الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN): كيفية بناء الشبكات العصبية الاصطناعية وتدريبها وتقييم أدائها
  • مقدمة عملية عن مكتبات Keras & Tensorflow في لغة Python
  • مقدمة في التعلم العميق وخارطة طريق التعلم العميق
  • إتمام المشروع العملي في التعلم العميق
  • أسس الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور
  • مقدمة عملية في تطبيقات الرؤية الحاسوبية باستخدام OpenCV
  • أسس التعلم العميق للرؤية الحاسوبية: كيفية بناء وتدريب وتقييم الشبكات العصبية التلافيفية CNN
  • إتمام مشروع عملي في الرؤية الحاسوبية

أسبوع واحد

Natural Language Processing & Time-Series Analysis

المهارات المكتسبة

  • أسس معالجة اللغة الطبيعية
  • مقدمة عملية في تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية
  • أسس التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية: كيفية بناء وتدريب وتقييم الشبكات العصبية المتكررة لتسلسلات الكلمات
  • إتمام المشروع العملي في معالجة اللغة الطبيعية
  • أسس تحليل السلاسل الزمنية
  • مقدمة عملية في تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية
  • أسس التعلم العميق للسلاسل الزمنية: كيفية بناء وتدريب وتقييم الشبكات العصبية المتكررة لتسلسلات الأرقام
  • إتمام المشروع العملي في تحليل السلاسل الزمنية

أسبوع واحد

عرض المشروع النهائي

التعلم بالممارسة!
سيتم تقييم عملك في الدورة التدريبية من خلال عرض للمشروع النهائي. سيتم إصدار الشهادات فقط في حال التقديم الناجح للعرض.

أمثلة مشاريع سابقة:

  • تنبأ التكاليف الطبية للتأمين
  • كشف وتصنيف المركبات بالصور
  • تحليل المشاعر في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي
  • تنبأ استهلاك الطاقة في المنزل

خرّيجينا

تشغيل الفيديو

معسكر تدريب الذكاء الاصطناعي- الرياض

تشغيل الفيديو

معسكر تدريب الذكاء الاصطناعي- عمان

تشغيل الفيديو

معسكر تدريب الذكاء الاصطناعي- لبنان

خريج المخيم التدريبي سيتمكّن من

  • شرح أسس التعلم الآلي والتعلم العميق والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية والسلاسل الزمنية.
  • بناء حلول كاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والبيانات لمشكلات العالم الحقيقي باستخدام مكتبات Python المتنوّعة.
  • اكتشاف المفاهيم المتقدمة في المجال من خلال البحث المستقل.
  • انتقاء الأدوات المناسبة لحل مشكلة معينة.
  • تطوير الصفات اللازمة لمتابعة مشاريع علوم البيانات المستقبلية في أماكن العمل ومجالات الخبرة المقابلة.

المعسكرات التدريبية القادمة

Oct 3 to Nov 7

Admissions Closing: September 18

السعر

للشخص الواحد

$480

يوجد امكانيات وخيارات مختلفة للدفع

  • توجيه المشروع
  • بيئة تعليمية مرنة
  • أكثر من 10 ساعات متوفرة من التدريب
  • بناء الذكاء الاصطناعي والحلول القائمة على البيانات
  • أكثر من 10 ساعات من ساعات العمل التفاعلية
  • متابعة فردية للمشاريع، كل مشارك على حدة
  • تعاون مستمر على قنوات الاتصال الخاصة بنا
  • الوصول المتاح لملفات التطبيقات العملية وتلخيصات المواد
تسجل الآن

سجل اهتمامك الآن

من سيتكفل بدفع رسوم التسجيل في البرنامج؟
ما الذي يصفك بشكل أفضل؟

© Copyright 2024 - Zaka AI Inc, All Rights Reserved