Architect
Define real business use cases and design AI agent systems aligned with operational needs.
سوق العمل تغيّر. استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لم يعد كافيًا. المؤسسات تحتاج أشخاصًا قادرين على تصميم أنظمة، ربط أدوات، وضبط عمليات تعمل تلقائيًا بذكاء ومنهجية.
تبدأ الدفعة القادمة في 1 أبريل 2026
العدد محدود لـ 30 مشاركًا فقط
استخدام ChatGPT لا يعني أنك قادر على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي.
مشاهدة دروس الأتمتة لا تعني أنك تستطيع تصميم سير عمل موثوق ومستقر.
معرفة الأدوات لا تساوي قدرة تشغيلية حقيقية.
الشركات اليوم تحتاج إلى:
كل ذلك يتطلب هندسة وتصميم أنظمة.
وهذا ما يبنيه هذا المعسكر.
الذين يريدون قيادة التحول الرقمي داخل مؤسساتهم بدل الاكتفاء باستخدام أدوات جاهزة.
الذين يريدون تقديم أنظمة AI Agents كخدمة احترافية ذات قيمة واضحة.
الذين يريدون أنظمة تعمل على مدار الساعة لإدارة عملياتهم.
الذين يريدون مشاريع حقيقية تعزز سجل إنجازاتهم وتمنحهم أفضلية في سوق العمل.
فهم أساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التعرّف على حدودها، وظاهرة الهلوسة، والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة بها. التعامل مع صياغة التعليمات (Prompting) باعتبارها تصميمًا لنظام متكامل، لا مجرد كتابة طلب.
فهم الآلية الذهنية التي يقوم عليها عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيفية اتخاذهم للقرارات.
تعلّم لماذا تنجح بعض التعليمات وتفشل أخرى، واستخدم إطارًا عمليًا بسيطًا للحصول على مخرجات موثوقة وقابلة للتكرار، بصيغ منظمة وآليات تحقق واضحة.
بناء تعليمات عملية قوية تحقق نتائج دقيقة وقابلة للاعتماد.
فهم المعنى الحقيقي للأتمتة، وكيف تتكامل مع الذكاء الاصطناعي، وكيفية ربط الأدوات والتطبيقات عبر منطق "محفّز → إجراء" لبناء سير عمل عملي قابل للتطبيق في الواقع.
ابنِ أول سير عمل مؤتمت باستخدام Zapier.
مبادئ تصميم الوكلاء، وآليات التكامل عبر واجهات البرمجة (APIs)، واستدعاء الوظائف (Function Calling)، وربط الأدوات ضمن نظام واحد متكامل.
ابنِ أول وكيل ذكاء اصطناعي يعمل بالكامل باستخدام n8n.
ربط الوكلاء بقواعد معرفة تمكّنهم من الاستدلال باستخدام بيانات حقيقية، وفهم حدود الوكلاء غير المرتبطين بمصادر موثوقة وتأثير ذلك على دقة النتائج.
ابنِ أول نظام معرفة قائم على RAG لتمكين الوكيل من الرجوع إلى مصادر موثوقة.
تصميم تشغيل كامل للوكلاء من البداية إلى النهاية، يشمل المحفّزات، وتسليم المهام بين الوكلاء، وآليات الموافقة، وخطط التراجع عند الفشل، ومسارات التصعيد، وأنماط التعاون بين عدة وكلاء ضمن نظام واحد.
ابنِ أول نظام متعدد الوكلاء (Multi-Agent System) يعمل بتنسيق وتكامل.
حوّل الموثوقية إلى خطة إطلاق عملية تشمل حواجز الأمان، سيناريوهات الاختبار، سياسات الخصوصية، آليات المراقبة، مؤشرات قياس النجاح، ودورة تحسين مستمرة.
إعداد خطة أمان وإطلاق تجريبي جاهزة للتنفيذ، تتضمن حواجز الحماية وآليات المراقبة.
عرض نهائي يتضمن تجربة حيّة للنظام وشرح آلية عمله، يليها جلسة ملاحظات وتحسينات، ثم الحصول على شهادة الإتمام.
عرض وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
Define real business use cases and design AI agent systems aligned with operational needs.
Build, test, and implement AI agents using structured workflows and practical tools.
Refine and prepare systems for real organizational environments.
تم الاعتراف رسميًا بـ ZAKA من قبل منصة Course Report كواحد من أفضل معسكرات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لعام 2025. هذا التكريم يعكس التزامنا بتقديم تعليم عملي عالمي المستوى في مجال الذكاء الاصطناعي، يركّز على التطبيق الحقيقي ويؤهّل المشاركين لإحداث أثر فعلي في سوق العمل.
انضم إلى آلاف المحترفين الذين اختاروا ZAKA لتطوير مهاراتهم، وتحويل مساراتهم المهنية، والقيادة بثقة في مجال الذكاء الاصطناعي.
8 أسابيع • 3 ساعات أسبوعيًا
بدون أي رسوم مخفية.
عدد المقاعد محدود نظرًا لاعتماد المعسكر على الحضور المباشر.
Form status message here.
الأسئلة الشائعة
لا.
لا تحتاج إلى خبرة برمجية مسبقة للانضمام.
يركّز المعسكر على تصميم الأنظمة بشكل منهجي، ومنطق الأتمتة، والتطبيق العملي، وليس على البرمجة بحد ذاتها.
إذا كنت تفكّر بطريقة منهجية، وتستطيع اتباع خطوات منظّمة، ولديك التزام أسبوعي واضح، فستتمكن من البناء والإنجاز بنجاح في هذا المعسكر.
يتم شرح المفاهيم التقنية بأسلوب واضح وتطبيقي، مع التركيز على توظيفها في سياقات الأعمال كأولوية أساسية.
يُقدَّم المعسكر بالكامل حضوريًا في ZAKA Base – بيروت.
يتطلب تصميم بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذًا موجّهًا، وتغذية راجعة مستمرة، وتدرّجًا منهجيًا منظمًا.
يضمن هذا الأسلوب:
هذا ليس برنامجًا قائمًا على التلقّي والمشاهدة، بل تجربة تنفيذ موجّه خطوة بخطوة.
مع نهاية الأسبوع الثامن، ستكون قد أنجزت:
تغادر ومعك أنظمة عاملة وجاهزة للتطبيق، لا مجرد فهم نظري.
نعم
يحصل المشاركون الذين يُتمّون المعسكر على شهادة ZAKA في معسكر AI Agent.
الشهادة قابلة للتحقق ويمكن مشاركتها على المنصات المهنية مثل LinkedIn.
وهي تعكس قدرة تطبيقية فعلية، لا مجرد حضور.
تركّز معظم دورات الذكاء الاصطناعي على:
يركّز هذا المعسكر على:
هذا ليس مجرد تعرّف سطحي على المفاهيم.
هذا بناء لقدرات حقيقية قابلة للتطبيق.
يتضمن المعسكر جلسة حضورية واحدة أسبوعيًا مدتها 3 ساعات.
يُتوقع من المشاركين تخصيص وقت إضافي خارج الجلسة لتطوير وتسليم المخرجات بالشكل المطلوب.
الالتزام الأسبوعي المنتظم شرط أساسي للاستفادة الكاملة من المعسكر.
المعسكر مبني بأسلوب متسلسل وتراكمي، وأي غياب قد يؤثر بشكل مباشر على جودة النتائج النهائية.
نعم
يتجاوز هذا المعسكر مجرد استخدام الأدوات.
يعلّمك تصميم الأنظمة بشكل منهجي، ودمج سير العمل، وربط الوكلاء بالبيانات بشكل موثوق، والتفكير بعقلية الإطلاق والتشغيل وهي جوانب لا يطوّرها معظم مستخدمي أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي.
يتم تحديد عدد المشاركين بعناية للحفاظ على جودة الإشراف المباشر وضمان مستوى عالٍ من التنفيذ العملي.
بمجرد اكتمال العدد المحدد، يتم إغلاق باب التسجيل.
هذا المعسكر موجّه للجادّين في البناء والتنفيذ، ممن هم مستعدون للالتزام أسبوعيًا وإتمام رحلة الأسابيع الثمانية كاملة.
إذا كان ذلك ينسجم مع طموحك، قدّم طلبك عبر النموذج أدناه.
بعد تقديم الطلب، سيتم تحويلك لتأكيد مقعدك عبر واتساب.