رامي سلحب يشغل اليوم منصب عالم بيانات في شركة IntPact البلجيكية، حيث يعمل على مشاريع تعلّم الآلة واستخراج البيانات من الويب.

بدأت رحلته مع برنامج شهادة الذكاء الاصطناعي من ZAKA، من خلال تخصص علم البيانات، والذي وصفه بأنه "إحدى أكثر التجارب التعليمية تطبيقًا التي خضتها على الإطلاق"، حيث غطّى البرنامج كل شيء، بدءًا من الإحصاء الأساسي ومفاهيم تعلّم الآلة والتعلّم العميق، وصولًا إلى SQL، واستخراج البيانات من الويب، وسرد البيانات بصريًا.

كانت مرحلة المشروع التطبيقي النهائي هي نقطة التحول بالنسبة لرامي، حيث طوّر وكيلًا ذكيًا مدعومًا بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لصالح شركة حقيقية، وليس مجرد دراسة حالة افتراضية. وقد أتاحت له هذه التجربة التعمق في تصميم التوجيهات (Prompt Engineering)، وتقنيات استرجاع المعلومات، وأساليب تقييم النماذج، وأساسيات نشر الحلول، وهي مهارات يعتمد عليها اليوم لتطوير وإطلاق ميزات ذكاء اصطناعي حقيقية في بيئة العمل لدى IntPact.

وتنعكس هذه الأسس بشكل واضح في عمله اليومي. فعندما طُلب منه مؤخرًا تصميم نظام جديد لاستخراج البيانات في شركة IntPact، أعاد رامي استخدام سير العمل الجاهز للإنتاج الذي طوّره خلال مشروعه التطبيقي النهائي، بما يشمل التحقق من جودة البيانات، وإعداد المخرجات لتكون جاهزة للنماذج، مما ساهم في تقليص وقت التسليم بشكل كبير. وقال: "لقد أبهر ذلك فريقي." وأضاف: "إنها خير دليل على كيف ساعدتني ZAKA على الانتقال من مرحلة التعلّم إلى تقديم قيمة حقيقية للأعمال."

ويختتم رامي قائلًا: "لم تمنحني ZAKA المهارات فحسب، بل منحتني أيضًا الثقة لتصميم أنظمة متكاملة وتطويرها من البداية حتى الإطلاق." ويوصي بالبرنامج لكل من يسعى إلى اكتساب خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي من خلال محتوى واضح ودعم حقيقي، مضيفًا: "ما يميز ZAKA حقًا هو اعتمادها على المشاريع العملية كأساس للتعلّم، وطريقتها المبسطة في الشرح، إلى جانب مجتمع داعم يحرص على نجاح كل متعلم."

يعتقد الكثيرون أن بناء مسيرة مهنية في مجال الذكاء الاصطناعي يتطلب خلفية تقنية مارك داغر كان يعتقد ذلك أيضًا... إلى أن غيّرت تجربة واحدة مساره بالكامل. يحمل مارك شهادة بكالوريوس في علم النفس من الجامعة اللبنانية، ويعمل اليوم كـمهندس ذكاء اصطناعي في Siren Analytics ويتذكر تساؤله في البداية: "كيف يمكن لشخص قادم من خلفية في علم النفس أن يدخل مجالًا تقنيًا بهذا المستوى؟"

تغيّر كل شيء عندما انضم إلى برنامج شهادة الذكاء الاصطناعي من ZAKA، تخصص تعلّم الآلة. وكانت أول تجربة عملية له في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع واقعية تعامل فيها مع مجموعات البيانات، وتدريب النماذج، وكتابة الخوارزميات من الصفر. ويقول: "لم يكن الأمر مجرد دراسة نظرية، بل كان عملًا عمليًا مليئًا بالتحديات والمشوق، ساعدني على بناء أساس تقني قوي." لم يقتصر دور المدربين على التعليم فقط، بل كانوا مرشدين له خلال رحلته، كما ساهم المجتمع وفريق ZAKA Careers في ربطه بفرص مهنية أدت إلى حصوله على عدة مقابلات عمل بعد التخرج.

كانت نقطة التحول في رحلته هي مشروع التخرج التطبيقي، حيث طوّر نظام ذكاء اصطناعي وكيلًا (Agentic AI) يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والرسوم البيانية للمعرفة، بهدف تحليل سمات شخصية المستخدمين وربطها بالمسارات المهنية المناسبة. ويقول مارك: "لقد رسم هذا المشروع اتجاه مسيرتي المهنية"، إذ كانت هذه أول تجربة متعمقة له في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وشكّلت الأساس لكل ما جاء بعدها.

بعد ZAKA، خاض مارك تدريبًا عمليًا مع شركات ناشئة تركز على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، قبل أن ينضم إلى Siren Analytics، حيث يعمل اليوم على تطوير ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويتعامل مع مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والذكاء الاصطناعي الصوتي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، إلى جانب تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي. ويقول: "كل مهارة أستخدمها اليوم تعود بشكل مباشر إلى ما تعلمته في ZAKA."

نصيحته لكل من لديه فضول تجاه الذكاء الاصطناعي: "إذا كنت ترغب في بناء مشاريع حقيقية وتحتاج إلى دعم من مرشدين ومجتمع قوي، فإن ZAKA هي المكان المناسب للبدء."

هل أنت مستعد لبدء رحلتك الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي مع ZAKA؟ تواصل معنا عبر academy@zaka.ai

سونيا فيرونيكا شقير هي مهندسة حاسوب واتصالات متخصصة في هندسة الوسائط المتعددة من الجامعة الأنطونية، تجمع خلفيتها بين الإبداع والتكنولوجيا من خلال تصميم تجربة وواجهة المستخدم (UX/UI)، وتطوير الويب، وبناء التجارب الرقمية. لكنها لطالما شعرت بانجذاب نحو مجال يتجاوز ذلك: "الأنظمة الذكية، والنماذج القادرة على الفهم والتعلّم وحل المشكلات الحقيقية". هذا الشغف قادها إلى برنامج شهادة الذكاء الاصطناعي من ZAKA، تخصص تعلّم الآلة.

كان مشروع التخرج التطبيقي نقطة التحول الحقيقية بالنسبة لها. حيث طوّرت نموذجًا لإزالة التشويش من الصور باستخدام بنية DnCNN لتنقية الصور المتأثرة بالضوضاء من نوع Gaussian وSalt-and-Pepper، بالاعتماد على تقنيات التعلّم المتبقي (Residual Learning)، وPyTorch، ومعالجة الصور مسبقًا باستخدام OpenCV، وتدريب النموذج عبر وحدة معالجة الرسومات (GPU) على Google Colab.

أصبح مشروع التخرج التطبيقي أحد أقوى العناصر في ملفها المهني، وساعدها على التميز خلال مقابلات العمل، كما أثبت قدرتها على بناء نموذج تعلّم عميق متكامل من البداية حتى النهاية.

تعمل سونيا اليوم على تقنيات مثل Microsoft Copilot Studio وPower Automate وAzure AI، حيث تصمم وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي، وتطوّر حلول أتمتة ذكية وتدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية. وتقول: "كل مهمة أعمل عليها اليوم تستند إلى الأساس الذي بنيته خلال رحلتي مع ZAKA."

وتقول عن أثر البرنامج: "لم يعلّمني البرنامج الذكاء الاصطناعي فقط، بل منحني الثقة لاستخدامه في سيناريوهات واقعية." كما توصي به للطلاب الذين يرغبون في الانتقال من الجانب النظري إلى التطبيق العملي، وكذلك للمحترفين الذين ينتقلون إلى مجال الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات، مضيفةً: "الأمر لا يشبه دورة تدريبية فقط، بل يشبه رحلة يرافقك فيها فريق يدعمك طوال الطريق."

هل ترغب في بدء رحلتك الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي مع ZAKA؟ تواصل معنا عبر academy@zaka.ai

غريس رشيد تشغل منصب رئيسة قسم البيئة في أحد مشاريع الإنشاءات الكبرى، وكانت تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في عملياتها اليومية. لكن هناك فرق بين استخدام الذكاء الاصطناعي وفهمه، وهي فجوة أدركت وجودها لديها. وتقول: "على الرغم من أنني متخصصة تقنية أستخدم الذكاء الاصطناعي، إلا أن معرفتي وخبرتي قبل البرنامج كانت محدودة فيما يتعلق بفهم آلية عمل الذكاء الاصطناعي، وتطويره، واستخداماته، وتأثيراته بشكل عميق." لم تكن المشكلة مرتبطة بمسارها المهني، بل بمدى عمق معرفتها. كان هدفها واضحًا منذ البداية: "اهتممت بالبرنامج من أجل توسيع معرفتي بالذكاء الاصطناعي، وجعله أكثر سهولة بالنسبة لي، وتعزيز فهمي له، وليس بالضرورة بهدف تغيير مساري المهني." كان الأمر ببساطة فضولًا مدفوعًا بهدف واضح.

داخل البرنامج، تحوّل هذا الفضول إلى وضوح وفهم أعمق. وتقول: "كانت هناك لحظات اكتشاف حقيقية في كل وحدة تقريبًا." وتضيف: "كلما تمت مشاركة المزيد من المعلومات، أصبحت الصورة أوضح، وبدأت أشعر بارتباط أكبر بما أتعلمه." وهذا هو تأثير التعلّم المنهجي الذي لا يمكن للتعرض العشوائي للمعلومات أن يقدمه؛ فهو لا يضيف معلومات جديدة فحسب، بل يربطها بما تعرفه مسبقًا.

ما بدأ كفضول شخصي لم يبقَ كذلك. وتقول غريس: "لقد زاد البرنامج من اهتمامي وشغفي بالذكاء الاصطناعي واستشارات الذكاء الاصطناعي، وأنا الآن أقدّم مقترحًا إلى جهة عملي." وهذه هي العلامة الحقيقية: أن تتحول المعرفة من مفاهيم نظرية إلى أثر ملموس داخل المؤسسة.

لم تغيّر غريس مجال عملها، بل طوّرت طريقة فهمها للمجال الذي تعمل فيه بالفعل. ونصيحتها للمشاركين القادمين: "يجب ألا يقلّل المشاركون من أهمية الوقت والجهد والتركيز والالتزام المطلوب لمتابعة التعلّم وإنجاز المهام." أما انطباعها العام عن البرنامج: "إنه برنامج مصمم ومنفذ بعناية، يقدمه مدرب رائع وفريق متميز."

لا تحتاج إلى تغيير مسارك المهني لتغيّر اتجاه رحلتك. كل ما تحتاجه هو أن تتعمق أكثر من الآخرين.

هل ترغب في أن تصبح مستشارًا معتمدًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟ تواصل معنا عبر cac@zaka.ai

سارة فؤاني هي طالبة في السنة الثالثة في تخصص علم البيانات. كانت تعرف كيفية كتابة الأكواد، وقد جرّبت بعض أدوات الذكاء الاصطناعي، لكنها أدركت أيضًا أنها لم تكن مستعدة بعد لعالم الذكاء الاصطناعي الحقيقي. وتقول: "قبل الانضمام إلى CAC، كنت مجرد طالبة عادية أعرف بعض الأكواد وأدوات الذكاء الاصطناعي." لم تكن المشكلة فجوة تقنية، بل فجوة في القدرة على اتخاذ القرارات: "لم تكن لدي خلفية في الذكاء الاصطناعي أو الاستشارات، ولم أكن أعرف متى أستخدم الذكاء الاصطناعي ومتى لا أستخدمه، أو كيف يمكن تحويل الحل من أسلوب يدوي إلى حل تقني." فالمهارة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي لا تكمن فقط في استخدام الأدوات، بل في معرفة متى ولماذا وهل ينبغي استخدامها أصلًا. وهذا هو جوهر الاستشارات الفعلية.

داخل البرنامج، بدأت سارة ترى كيف تُتخذ القرارات، وليس فقط كيف تعمل الأدوات. وتقول: "أدركت أخيرًا كيف تعمل الاستشارات. لم أكن أعلم أن بعض الحالات تكون أسهل للبدء من غيرها، أو أن هناك العديد من الطرق المختلفة للوصول إلى المعلومات." لقد كان هذا تحولًا من مجرد التنفيذ إلى تحديد المشكلة وصياغتها، ومن التركيز على الأدوات إلى التركيز على اتخاذ القرارات. وبدأت بتطبيق ما تعلمته مباشرة في دراستها الجامعية، بما في ذلك استخدام أدوات مثل Make.

كان من أكبر المفاجآت بالنسبة لها اكتشاف كيفية عمل الذكاء الاصطناعي فعليًا من الداخل. وتقول: "كان من الممتع تعلّم كيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وكيفية توليدها للمخرجات." وهي اللحظة التي لم تعد فيها هذه الأنظمة تبدو كأنها سحر، بل أصبحت أدوات يمكن فهمها والتحكم بها وتصميم حلول باستخدامها.

لم تنضم سارة إلى البرنامج باعتبارها خبيرة، لكنها خرجت منه بأدوات تستخدمها بشكل فعلي، وقدرة على تحديد الوقت المناسب لتطبيق الذكاء الاصطناعي، وثقة للعمل في سيناريوهات استشارية حقيقية، وهي تركيبة نادرة في هذه المرحلة المبكرة من المسيرة المهنية. ونصيحتها للطلاب الآخرين: "انضموا حتى لو لم تمتلكوا المهارات بعد. ستطوّرونها خلال الرحلة، لكن تأكدوا من إدراك أن الأمر يحتاج إلى وقت."

يحاول معظم الطلاب تعلّم المزيد من الأدوات. أما أصحاب الأداء المتميز فيتعلّمون كيفية اتخاذ القرارات، لأن الأدوات تتغير، بينما تتراكم القدرة على الحكم واتخاذ القرار.

هل ترغب في أن تصبح مستشارًا معتمدًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟ تواصل معنا عبر cac@zaka.ai

كارين إسكندراني بدأت رحلتها في مجال الذكاء الاصطناعي بسؤال بسيط: "كيف يعمل الإنترنت؟" هذا الفضول قادها إلى دراسة علوم الحاسوب، ثم إلى برنامج شهادة الذكاء الاصطناعي من ZAKA، الذي تصفه بأنه أحد أهم نقاط التحول في مسيرتها المهنية. من خلال المشاريع العملية، والإرشاد، والمجتمع الداعم، تعلّمت كيفية التعامل مع معالجة البيانات المسبقة ونماذج تعلّم الآلة، وتطبيق تقنيات التعلّم الآلي على مشكلات واقعية، أو كما تعبّر عنها: "ربط الفجوة بين تعلّم الذكاء الاصطناعي والقدرة على تطبيقه بثقة."

أصبح مشروعها التطبيقي النهائي الدليل الحقيقي على هذا التحول: "منازل أكثر ذكاءً، ووكلاء أكثر ذكاءً"، وهو نظام معياري متعدد الوكلاء صُمّم لتجاوز حدود المساعدات المنزلية الذكية التقليدية القائمة على القواعد. قام فريق كارين بتطوير وكلاء متخصصين، من بينهم وكيل فهم النوايا (Intent Resolver) ومدير السياق (Context Manager)، كما طوّروا بروتوكول سياق نموذجي مخصص (Model Context Protocol) لاتخاذ قرارات أكثر أمانًا ووعيًا بالسياق. وقد ساهم هذا المشروع في تعميق فهمها لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وأشعل لديها اهتمامًا مستمرًا بالأنظمة الذكية.

تعمل كارين اليوم كـ مهندسة ذكاء اصطناعي في Phoenician Capital، كما تساهم أيضًا في StartMeUp.ai، حيث تعمل على دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أنظمة حقيقية، وأتمتة حلول ذكاء المستندات، وبناء منطق خلفي ذكي. وعندما صممت مؤخرًا نظام أتمتة لاكتشاف تقارير الشركات وتنظيمها، اعتمدت بشكل مباشر على مهارات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ومعالجة البيانات، وتنظيم المشاريع التي اكتسبتها من خلال مشاريع ZAKA، والتي جعلتها كما تقول: "أسرع وأكثر استقلالية وثقة بكثير في التعامل مع المهام المعقدة."

وبصفتها إحدى خريجات ZAKA، توصي كارين بالبرنامج لكل من يبحث عن أكثر من مجرد المعرفة النظرية: "فهو يمنحك العقلية والثقة والخبرة العملية اللازمة لحل المشكلات الواقعية باستخدام الذكاء الاصطناعي."

هل ترغب في بدء رحلتك الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي مع ZAKA؟ تواصل معنا عبر academy@zaka.ai

رمزي بو خليل ليس في بداية مسيرته المهنية، فهو يمتلك 18 عامًا من الخبرة في مجالي التكنولوجيا والاتصالات، حيث قدّم الاستشارات لشركات اتصالات كبرى (CSPs) وشركات تقنية عالمية (Hyperscalers) حول قرارات معقدة وذات أهمية عالية.

أما سبب انضمامه إلى برنامج مستشار الذكاء الاصطناعي المعتمد من ZAKA، فيوضحه قائلًا: "لدي خبرة سابقة في مجال الاستشارات ضمن قطاع الاتصالات، وكنت أرغب في إضافة معرفة الذكاء الاصطناعي إلى خبرتي لتعزيز قدراتي وتحقيق قيمة أكبر." لم يكن الهدف إعادة بناء مسيرته المهنية، ولا إثبات قدراته. بل كان هدفه البقاء في المقدمة ضمن سوق يتغير بوتيرة أسرع من قدرة الخبرات التقليدية على مواكبته، لأن الخبرة دون تطوّر وتكيّف تتحول مع الوقت إلى قيد يحدّ من الإمكانات.

انضم رمزي إلى برنامج مستشار الذكاء الاصطناعي المعتمد بهدف اكتساب منهجية تنفيذ واضحة، وليس مجرد الإلهام. وما وجده كان برنامجًا منظمًا بدرجة عالية وقائمًا على التطبيق العملي، يتمحور حول أعمال استشارية حقيقية، مع وحدات متقدمة حول أنظمة الوكلاء المتعددين وتصميم سير العمل. لكن ما كان أكثر أهمية بالنسبة له هو جودة التنفيذ، ويقول: "كان هناك تفانٍ كبير جدًا من الرئيس التنفيذي لـ ZAKA ومدرب برنامج مستشار الذكاء الاصطناعي المعتمد، كريس."

جاء التحول الحقيقي من خلال مشروعه التطبيقي النهائي، الذي تم تكليفه به خارج نطاق تخصصه لصالح شركة تقنية كانت تواجه تحديًا في مجال الموارد البشرية. ويقول: "منحني هذا المشروع فرصة لاكتشاف أن استشارات الذكاء الاصطناعي يمكن تطبيقها في أي مجال، وليس فقط في قطاع التكنولوجيا والاتصالات الذي عملت فيه طوال الـ 18 عامًا الماضية." كانت هذه نقطة التحول: فاستشارات الذكاء الاصطناعي لا تعتمد على معرفة قطاع واحد فقط، بل على القدرة على حل المشكلات بمهارات قابلة للنقل بين المجالات. فخبرة 18 عامًا لا تحدّ من إمكاناتك، بل توسّع نطاق ما يمكنك تقديمه.

نصيحته للمحترفين الآخرين من ذوي الخبرة:إنه برنامج مناسب لكل من لديه الاستعداد لتخصيص الوقت والجهد، خصوصًا لتعلّم كيفية التعامل مع الشركات، وفهم احتياجاتها، ومعرفة كيف يمكن تقديم قيمة حقيقية لها من خلال الاستشارات، سواء كان الأمر مرتبطًا بالذكاء الاصطناعي أم لا.."

يحاول معظم المحترفين الحفاظ على قدرتهم التنافسية من خلال اكتساب المزيد من المعرفة. أما المستشارون المتميزون فيفعلون شيئًا مختلفًا؛ فهم يطوّرون طريقة عملهم، وليس فقط ما يعرفونه.

هل ترغب في أن تصبح مستشارًا معتمدًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟ تواصل معنا عبر cac@zaka.ai

علي رمال هو حاليًا باحث دكتوراه في جامعة السوربون، حيث يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكشف المبكر عن أمراض القلب والأوعية الدموية. بدأت رحلته مع الذكاء الاصطناعي أثناء دراسته للهندسة في جامعة القديس يوسف (ESIB)، من خلال تدريبات عملية في هندسة البرمجيات ومعالجة الصور، ثم لاحقًا خلال تدريب تطبيقي في الذكاء الاصطناعي مع BMW Group في ميونيخ، والذي يصفه بأنه "إحدى أكثر التجارب التي ساهمت في تشكيل مسيرتي المهنية خلال بداياتي". ومع توسّع خبرته في الذكاء الاصطناعي من خلال البحث والعمل التطبيقي، أدرك حاجته إلى أساس أقوى وأكثر تنظيمًا، وهو ما قاده إلى برنامج شهادة الذكاء الاصطناعي من ZAKA، تخصص تعلّم الآلة.

منحته ZAKA أساسًا قويًا في تعلّم الآلة، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وأدوات الذكاء الاصطناعي العملية، إلى جانب خبرة تطبيقية في MLOps وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وHugging Face وبناء مسارات تعلّم آلي متكاملة. وكانت المقابلات التجريبية من أكثر الجوانب التي تركت أثرًا لديه، حيث يقول: "لعبت المقابلة التجريبية في ZAKA دورًا مباشرًا في مساعدتي على النجاح خلال مقابلات الدكتوراه مع جامعة السوربون وIHU ICAN."

في مشروعه التطبيقي النهائي، طوّر فريق علي نظامًا متعدد الوسائط يستخرج البنية والنصوص من صور الخرائط الذهنية، باستخدام توليد البيانات الاصطناعية وتقنيات الرؤية الحاسوبية، وهو ما يصفه بأنه "مشروع متكامل من البداية إلى النهاية، يشبه إلى حد كبير العمل الحقيقي في قطاع الصناعة؛ كان مليئًا بالتحديات، لكنه كان مجزيًا بشكل كبير."

يركّز بحثه في الدكتوراه اليوم على تحليل الإشارات الفسيولوجية الناتجة عن الأجهزة القابلة للارتداء بهدف اكتشاف المؤشرات المبكرة لأمراض القلب والأوعية الدموية. ويقول: "كل ما أعمل عليه اليوم، بدءًا من معالجة البيانات وهندسة الخصائص، وصولًا إلى بناء النماذج وتقييمها ونشرها، يعود إلى الأساس الذي بنيته خلال رحلتي مع ZAKA."

ويقول علي إن ZAKA "لا يقتصر على تعلّم الذكاء الاصطناعي فقط، بل يجهّزك للعالم الحقيقي"، حيث منحه الثقة للانتقال من لبنان إلى باريس، والتحول من طالب إلى باحث.

هل ترغب في بدء رحلتك الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي مع ZAKA؟ تواصل معنا عبر academy@zaka.ai

زاهر عماشة هو مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتطوير الأنظمة الخلفية، وحلول الذكاء الاصطناعي المعتمدة على السحابة. درس هندسة الميكاترونكس في جامعة رفيق الحريري، وقضى عامًا ونصفًا في أبحاث جامعية في علم البيانات وتعلّم الآلة، وذلك قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي المصطلح الرائج الذي نعرفه اليوم. ورغم هذه الخلفية، كان يبحث عن المزيد: منهج واضح، وإرشاد مستمر، وخارطة طريق محددة. وهذا ما قاده إلى برنامج شهادة الذكاء الاصطناعي من ZAKA، تخصص تعلّم الآلة.

ساعده البرنامج الممتد لـ 20 أسبوعًا على تنظيم المعرفة المتفرقة وتحويلها إلى فهم تقني عميق. ويقول: "لم يكن الأمر مجرد مشاهدة مقاطع فيديو،" مضيفًا: "بل كان مزيجًا من شرح واضح للمفاهيم النظرية، ومشاريع عملية، وإرشاد مستمر، ومجتمع تقني داعم."

جاء الاختبار الحقيقي خلال مشروعه التطبيقي النهائي، حيث عمل على بناء نظام تحليل واستخراج (Parser) لاستخراج الهياكل البيانية والنصوص من صور الخرائط الذهنية غير المنظمة والمعقدة. ونظرًا لندرة البيانات المتاحة، قام فريق زاهر ببناء مجموعة بيانات اصطناعية تضم أكثر من 6,000 صورة لخريطة ذهنية مصنفة، ثم عملوا على تحسين نموذج Donut بعد تجربة التوجيه باستخدام نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (Multimodal LLMs) ونماذج مثل PaliGemma، للوصول إلى أداء موثوق في استخراج المعلومات من سيناريوهات واقعية.

اليوم، يعمل زاهر بدوام كامل كـ مهندس ذكاء اصطناعي في InMobiles Holding، حيث يطوّر أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي وخدمات الأنظمة الخلفية. لقد اكتملت دائرة رحلته؛ فهو اليوم يرشد المتعلمين في ZAKA ويساعد الفرق على بناء مشاريعهم التطبيقية النهائية. ويقول: "منحتني ZAKA خارطة الطريق، والإرشاد، والثقة لأصبح مهندس ذكاء اصطناعي متكاملًا، قادرًا على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها وتحسينها من البداية إلى النهاية."

مريم الحاج تمتلك أكثر من 12 عامًا من الخبرة في المبيعات المؤسسية، وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، وتكامل أنظمة SAP، وتحسين العمليات، مما منحها فهمًا عميقًا لكيفية عمل الشركات وأماكن ظهور أوجه القصور فيها. كان لديها الفضول تجاه الذكاء الاصطناعي، لكن ما كان ينقصها هو المنهج الذي يساعدها على تحويل هذا الفضول إلى خطوات عملية. وتقول: "كنت أفتقر إلى إطار عمل منظم لاستشارات الذكاء الاصطناعي، وفهم تقني أعمق، والثقة اللازمة لتحويل الأفكار إلى حلول حقيقية." وهذا النقص قادها إلى برنامج مستشار الذكاء الاصطناعي المعتمد من ZAKA، ليس بهدف تعلّم الذكاء الاصطناعي فقط، بل لربط التفكير التجاري بالتنفيذ باستخدام الذكاء الاصطناعي.

من خلال مشروعها التطبيقي النهائي، طوّرت مريم منهجية واضحة لـ تحليل سير العمل، وتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، وتقييم جدواها، وتصميم استراتيجيات التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي. وكانت أكثر الوحدات التي تركت أثرًا لديها هي تحديد الفرص، وترتيب أولويات حالات الاستخدام، وتقييم الجدوى. فهي لم تجعل الذكاء الاصطناعي أسهل فقط، بل جعلته قابلًا للتطبيق ضمن سياق الأعمال.

لكن التحول الحقيقي لم يكن تقنيًا فقط. وتقول: "استشارات الذكاء الاصطناعي لا تتعلق بالتكنولوجيا وحدها، بل بفهم تحديات الأعمال وتحويلها إلى حلول عملية باستخدام الذكاء الاصطناعي." وتضيف: "غيّر البرنامج طريقة تفكيري؛ فبدلًا من التركيز على تعلّم أدوات الذكاء الاصطناعي، أصبحت أركز على حل مشكلات الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي." وعندما يترسخ هذا الفهم، تتوقف عن التفكير في الأدوات فقط، وتبدأ بالتفكير في صناعة القيمة.

توصي مريم بالبرنامج لـ المحترفين القادمين من مجالات الأعمال أو العمليات أو المبيعات. وتقول: "فهو يقدّم توازنًا قويًا بين الاستراتيجية، والتطبيق العملي، والتفكير المرتبط بالواقع."

يحاول معظم المحترفين دخول مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تعلّم الأدوات. أما الذين يبنون قيمة حقيقية لأنفسهم، فيتعلّمون بدلًا من ذلك كيفية تحويل تحديات الأعمال إلى حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي.

هل ترغب في أن تصبح مستشارًا معتمدًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟ تواصل معنا عبر cac@zaka.ai